This course covers the various methods and best practices that are in line with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Power BI. The course will show how to access and process data from a range of data sources including both relational and non-relational sources. Finally, this course will also discuss how to manage and deploy reports and dashboards for sharing and content distribution.
The audience for this course are data professionals and business intelligence professionals who want to learn how to accurately perform data analysis using Power BI. This course is also targeted toward those individuals who develop reports that visualize data from the data platform technologies that exist on both in the cloud and on-premises.
Si vous êtes analyste et que vous souhaitez aller plus loin dans la visualisation des données dans Power BI, suivez cette formation consacrée à l'utilisation conjointe du langage de programmation R avec le service d'analyse et de décision de Microsoft.
Après vous avoir présenté le langage R, Nicolas Georgeault vous accompagnera dans son installation ainsi que celle de ses dépendances. Puis, vous aborderez les différents moyens de visualisation statique et dynamique. À la fin de cette formation,
vous aurez toutes les bases pour tirer parti du langage R au sein de Power BI.
Deze cursus is enkel beschikbaar in het Engels. Als dit voor u geen probleem vormt, dien dan gerust uw aanvraag in.
This course is in French only. If this is not a problem for you, by all means go ahead and apply.
Course duration: 2,38h
Power BI Desktop—the powerful data analysis and visualization software from Microsoft—can help you get more insights from your data, whether that data is stored on your computer or in the cloud. In this course, discover how to leverage this easy-to-use tool to model and visualize data more efficiently. Learn how to connect various data sources, including Excel, databases, and web data sources like Wikipedia. Explore how to search and transform your data using the built-in Query Editor. Plus, instructor Gini von Courter shows how to build and arrange visualizations, create interactive reports, share your work, manage your published files in the Power BI service, and more.
Topics include:
- Learning Objectives (Based on Bloom's Taxonomy)
- 1. Remember & Understand (Knowledge/Comprehension)
- Identify and describe the components of the Microsoft Power BI ecosystem, including Power BI Desktop, Power BI Service, and their respective roles in the business intelligence workflow.
- Measurable Outcome: Learners will correctly identify at least 4 different Power BI tools and explain their primary functions in a written assessment.
- Key Concepts: Power BI Desktop interface, data source types, connection methods, DirectQuery vs. Import modes
- 2. Apply (Application)
- Connect to and import data from at least 5 different data source types (Excel files, CSV files, databases, web sources, and SharePoint lists) using Power BI Desktop's Get Data functionality.
- Measurable Outcome: Learners will successfully establish connections to multiple data sources and demonstrate proper data import techniques in hands-on exercises.
- Key Skills: File connections, database connections, web data extraction, SharePoint integration, data source management
- 3. Analyze (Analysis)
- Transform and clean raw data using Power Query Editor to prepare datasets for visualization by applying filtering, data type corrections, column transformations, and data reduction techniques.
- Measurable Outcome: Learners will take a messy dataset and apply at least 6 different transformation techniques to create a clean, analysis-ready dataset.
- Key Skills: Data filtering, unpivoting columns, replacing values, adding custom columns, merging and appending data, index creation
- 4. Evaluate & Create (Synthesis/Evaluation)
- Design and build comprehensive interactive reports that include multiple visualization types (cards, tables, matrices, charts), implement effective filtering systems (slicers, page filters, Q&A), and apply professional formatting and conditional formatting.
- Measurable Outcome: Learners will create a complete business intelligence report containing at least 5 different visualization types with proper formatting, interactive filters, and conditional formatting elements.
- Key Skills: Visualization creation, report design, conditional formatting, slicer implementation, Q&A setup, visual arrangement
- 5. Create & Evaluate (Advanced Application)
- Develop and deploy complete business intelligence solutions by creating relationships between multiple data tables, building comprehensive data models, and publishing reports to Power BI Service for organizational sharing and collaboration.
- Measurable Outcome: Learners will build a multi-table data model with proper relationships, create a professional report, and successfully publish it to Power BI Service with appropriate sharing permissions.
- Key Skills: Data modeling, table relationships, report publishing, Power BI Service integration, Microsoft Teams integration, version management
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Vous connaissez les bases de Power BI mais vous souhaitez passer à la vitesse supérieure ? Lancez-vous dans l'analyse de données avec les visualisations avancées et les notions indispensables du langage DAX. Dans ce cours, André Meyer, auteur sur Power BI et l'informatique décisionnelle, vous aide à aller plus loin dans le paramétrage des visuels. Vous intégrerez les éléments dynamiques et interactifs dans la requête et dans le tableau de bord. Puis vous aborderez l'écriture de formules en langage DAX conjuguée à la puissance de Power BI. Vous aurez une maîtrise complète de la création d'un tableau de bord, ainsi que les clés du langage DAX pour ouvrir les portes d'une nouvelle dimension de l'analyse.
Topics include:
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Grâce à la puissance et à la simplicité de Power BI, comprenez rapidement vos données et faites-les parler. Spécialiste en apprentissage automatisé, Nicolas Georgeault vous accompagne dans ce cours sur l'analyse de données avec le langage DAX. À partir de sources de données brutes, vous construirez les différents éléments qui permettent la réalisation d'un rapport Power BI avancé. Vous passerez en revue quelques concepts tels que la conception des modèles de données. Vous verrez aussi comment transformer des données selon leur format afin de constituer les mesures nécessaires à la création d'un tableau de bord. Une fois normalisées, filtrées et augmentées, vos données seront plus faciles à comprendre par les utilisateurs de vos rapports Power BI. Ils seront en mesure de prendre des décisions plus rapidement à la lumière des transformations que vous aurez effectuées.
Topics include:
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Dans cette formation qui s'adresse aux analystes de données, vous apprendrez à tirer parti des fonctions avancées de l'éditeur de requêtes Power Query, notamment à l'aide du langage M. Avec Nicolas Georgeault, vous aborderez les enjeux de la multiplication des sources de données, puis vous ferez un tour d'horizon de Power BI. Ensuite, à l'aide de cas concrets, vous travaillerez avec les données, l'éditeur de requêtes Power Query et le langage M, puis vous finirez sur l'utilisation de modèles de données et les fonctionnalités avancées. À la fin de cette formation, vous serez à même de mettre en œuvre, de manière optimale, des requêtes de données Power Query.
Topics include:
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This collection of Microsoft Power BI quick tip videos is designed to demonstrate helpful tricks and quickly explain useful features. Discover quick ways to connect data, analyze data, and create visualizations in one place. Plus, explore how to connect and embed data, edit a group workspace, customize a dashboard for mobile phone viewing, and more.
Topics include:
- Creating workspaces and sharing dashboards
- Uploading and publishing data
- Connecting to online services
- Creating and arranging tiles
- Asking questions and getting insights
- Bookmarks, favorites, and notifications
- Embedding, exporting, and printing data
- Creating apps and content packs
- Using the Office 365 files document library
- Accessing conversations in Office 365
- Pin a report to a team channel
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You don’t need to have a team dedicated to analytics to unlock key insights in your data. All you need is Microsoft Power BI, the user-friendly, data analytics tool that can change your workflow and streamline it anew. In this course, instructor John David Ariansen teaches you the essential skills you need to know to analyze data correctly and effectively with Power BI. Learn about importing data, manipulating data, managing relationships, working with Data Analysis Expressions (DAX), and building visualizations and reports. Get tips and insights on how to get the most out of this powerful analytic tool. Upon completing this course, you’ll be ready to start using Power BI for all your business intelligence and reporting needs. This course was created by Madecraft. We are pleased to host this training in our library.
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Course duration: 4,83h
L'outil d'analyse et de visualisation de données Power BI continue d'évoluer et d'augmenter en capacités. Si vous débutez avec Power BI, ou si vous souhaitez consolider et mettre à jour vos connaissances de l'outil, ce cours est pour vous. André Meyer-Roussilhon, auteur de plusieurs ouvrages dans le domaine, vous invite à explorer la structure en détail, de l'extraction à la préparation des données, en passant par la mise en place du modèle et la création des graphiques. Ensemble, vous allez également aborder les calculs visuels et faire vos premiers pas dans la langage DAX. Ainsi, vous serez en mesure d'exporter aisément tous types de données et de partager des rapports percutants.
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